深度学习框架Caffe入门
课时介绍
论文或开源的网络结构移植到当前Caffe框架的方法介绍
课程介绍
本课程在windows下搭建CPU版本Caffe环境，便于初学者学习和调试。通过实例介绍了Caffe的的训练和预测方法以及对应的python接口，便于大家掌握Caffe常用的训练和预测方法；结合以图形化的方式介绍网络结构、训练的loss/精度变化、代码框架梳理；还涉及到项目上Caffe更高级的应用：添加python自定义层及新增一个已有的c++层；介绍了深度学习网络训练的原理，结合Caffe的前向、反向传播的实现进行验证；最后修改一个已有的网络模型，使用项目上更常用的方式进行网络训练。
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