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    深度学习框架Caffe入门

    本课程在windows下搭建CPU版本Caffe环境,便于初学者学习和调试。通过实例介绍了Caffe的的训练和预测方法以及对应的python接口,便于大家掌握Caffe常用的训练和预测方法;结合以图形化的方式介绍网络结构、训练的loss/精度变化、代码框架梳理;还涉及到项目上Caffe更高级的应用:添加python自定义层及新增一个已有的c++层;介绍了深度学习网络训练的原理,结合Caffe的前向、反向传播的实现进行验证;最后修改一个已有的网络模型,使用项目上更常用的方式进行网络训练。

    共16节 1230人已学习
    ¥199.0 免费试学
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柳毅
开发组长/高级工程师
  • 深度学习
  • C/C++
  • python
机器学习,深度学习领域多年开发研究和实战经验,包括图像识别、目标检测、文字识别等多种实际项目,长期从事人工智能研究、算法优化和落地。精通算法原理和实战。
课程数 1 学生数 1230
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