1、人工智能当前趋势展望
2、深度卷积神经网络——经典网络结构解读
3、卷积神经网络设计——常用基本模块
4、深度卷积神经网络——常用的目标检测模型
实战：神经网络多任务之图像识别与实例分割——直播回放
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实战：神经网络多任务之图像识别与实例分割——直播回放
本课程旨在帮助同学们掌握深度学习基础知识点，对复杂的卷积神经网络模型进行通俗解读，逐步迈向深度学习两大核心模型-使用当下主流深度学习框架进行实战任务，实例演示《神经网络多任务——图像识别与实例分割》，课程风格通俗易懂，接地气的方法带你走进深度学习的世界。
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适用人群
准备进军AI的同学们，深度学习，机器学习方向爱好者~
课程介绍
本课程旨在帮助同学们掌握深度学习基础知识点，对复杂的卷积神经网络模型进行通俗解读，逐步迈向深度学习两大核心模型-使用当下主流深度学习框架进行实战任务，实例演示《神经网络多任务——图像识别与实例分割》，课程风格通俗易懂，接地气的方法带你走进深度学习的世界。
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