你将收获

提出最优决策树的概念

多个例子，也包括决策树可视化的例子 (Python scikit)

实践要点

适用人群

对人工智能有兴趣的朋友，关心工程实践的朋友

课程介绍

提出了最优决策树的概念。

并帮助朋友们理解决策树的本质局限。

环境搭建。多种决策树的Python scikit例子代码的解读。对决策树可视化结果的解读更是丝丝入扣。

介绍人工智能实践中，企业真实采用的产品设计模式，以及相应的技术细节。

讲解方式上很形象哦。

课程目录

推荐

Spring Batch批量处理数据实战教程

31节冯占涛

Java基础核心技术：多线程(day16-day17)

16节宋红康

Python机器学习与数据挖掘day22

6节尹成

手把手做安卓应用开发

19节张云涛

超详细零基础Python编程实战

108节Fiona

Python数据分析实战：泰坦尼克号之灾与机器学习算法

2节CSDN讲师

易文星老师的其他课程
更多

手把手教你实现人脸识别支付系统

易文星 3403人学习

实战图像分割mask R-CNN之美图修图

易文星 2095人学习