你将收获

1.掌握图像处理相关的基本技能

2.理解美图修图的实际应用

3.理解R-CNN以及mask R-CNN等技术的发展脉络

4.掌握深度学习和神经网络方面的若干经典技巧

适用人群

对图像语义分割技术感兴趣的人，或有意于从事相关工作、研发的人。

课程介绍

mask R-CNN是facebook出品的一个经典的图像实例分割模型，作为一个里程碑，影响了很多其它的图像分割模型，而且甚至于一些OCR模型也在拷贝或借鉴mask R-CNN的技巧和思想。
本课程带着大家一起领略图像分割技术在美图修图风格转换中的有趣应用，亲自动手训练和使用模型，可操作性非常强。
同时，本课程清晰阐述了从R-CNN到mask R-CNN的技术发展脉络，对mask R-CNN关键细节的讲解更加通俗和精准。对于一些让人长期感到模糊和困惑的技术难点，也给出了清晰的解答。

本课知识点

人工智能计算机视觉技术性能应用cnn

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