JAVA精选频道
掌握BERT框架原理与应用实例
基于BERT开源模型进行项目实战
掌握NLP当下最核心解决方案
掌握BERT模型源码
高校教师 / 培训机构讲师
计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。
参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。
参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
你将收获
适用人群
人工智能，自然语言处理方向的同学们
课程介绍
购买课程后，添加小助手微信（微信号：csdnxy68）回复【唐宇迪】
进入学习群，获取唐宇迪老师答疑
Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点（Transformer,self-attention等），基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架，通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。最后基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战，提供全部课程资料，包括PPT,数据,代码。
课程目录
2020-03-04 14:40
答疑解惑群在哪？
2020-03-03 20:32
老师，提一个小意见，这一集Embedding讲的太快了，听得有点迷糊。最后Embedding变成了什么东西700维的？
没有更多了
同学笔记
2020-03-29 21:15:13
-data_dir=data
-output_dir=result
-init_checkpoint=chinese_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt
-bert_config_file=chinese_L-12_H-768_A-12/bert_config.json
-vocab_file=chinese_L-12_H-768_A-12/vocab.txt
-batch_size=64
修改bert_lstm_ner 613 行
tensorflow 1.14版本以下early_stopping_hook = tf.contrib.estimator.stop_if_no_decrease_hook(
tensorflow 1.14版本（含）及以上tf.estimator.experimental.stop_if_no_decrease_hook
没有更多了
ZENG2013 2020-04-16 16:03
第一天学习bert,感觉老师介绍的很清楚，具体课程质量相信也不错，期待后续的课程中。。。