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陈可心
数据科学家
香港大学硕士。任职经历包括微软中国(Microsoft),今日头条研发中心,联想香港人工智能中心以及联合国亚太分部。现主要工作是利用深度学习实现基于知识图谱的智能问答。
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本课程共计92分钟,15节,如果每天学习1小时,预计学习2天。
课程简介
GitHub案例讲解,由人工智能数据科学家讲解。本课程从项目实际应用的角度出发,让
初学者学会从0到1搭建人工智能项目,了解模型是如何训练并生成数据的。以及对循环神经网络和卷积神经网络核心技术的讲解,并且案例包含了对神经网络代码的具体分析,让同学们对不同神经网络框架有一个比较全面的了解。
你将收获
1.学会搭建一个基于人工智能的歌词生成器
2.掌握循环神经网络和卷积神经网络的核心技术
3.掌握神经网络的基础架构和代码编写
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