基于海思35xx nnie引擎进行经典目标检测算法模型推理
课时介绍
模型原理
课程介绍
本课程包括下面6个经典目标检测算法模型的讲解:
1.基于自己数据集的Faster RCNN模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。
2.基于自己数据集的RFCN模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。
3.基于自己数据集的SSD模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。
4.基于自己数据集的Mobilenet SSD模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。
5.Yolov2模型验证以及nnie上仿真和运行。
6.Yolov3 tiny模型验证以及nnie上仿真和运行。
本课程特色:
1.实用性强,几乎囊括了当前所有经典的目标检测算法模型。
2.有深度。
从模型框架原理、搭建、训练自己数据集一直讲到模型量化成wk文件、仿真以及开发板上运行。
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