程序员的数学：线性代数

编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！

本课知识点

程序员数学计算机科学机器学习编程优化编程语言Python

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同学笔记

m0_49413525 2020-09-26 09:19:17

来源：回顾线性空间的成员查看详情

Scalar:标量，cv::Scalar();

Vector:向量，“有序”数组，可以通过次序索引，下标是索引号；

Matirx：矩阵，二维数组，每个元素是两个索引决定的，矩阵相加的前提是一致；

Tensor:三维数组

Scalar 1;

Vceotr [1,2]T;

Matirx [1 2

3 4];

Tensor [[1 2] [3 2]

[1 7] [5 4]];
w1234863 2020-09-20 22:09:46

来源：回顾线性空间的成员查看详情

变量

向量

矩阵

张量
lailjx123 2020-09-04 20:11:56

来源：矩阵的加法、乘法、转置查看详情

向量*向量=标量 (1维*0维=0维)

向量*矩阵=向量(2维*1维=1维)

矩阵建立了从向量到向量的映射