帮助程序员建立数学思维
提高AI相关工作者的数学能力
提高程序员综合能力，面试加分
CEO/董事长/总经理
毕业于北京航空航天大学及帝国理工学院，具有多年数据分析、深度学习研发经验。
毕业于北京航空航天大学及帝国理工学院，具有多年数据分析、深度学习研发经验。
你将收获
适用人群
1. 数学基础薄弱的程序员 2. 想要提升自身综合能力/面试能力的程序员 3. 想要建立数学思维的职场人
课程介绍
编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！
本课知识点
程序员数学计算机科学机器学习编程优化编程语言Python
课程目录
2020-08-06 11:14
[ 学习 01 小时 09 分时评价 ] 想学习更多实战案例答疑不及时讲课有魅力3.0分和高中数学比较，主要多了一些python的实现 但不够深入
2020-07-28 11:45
[ 学习 27 分时评价 ] 实用性强更多实战案例有趣5.0分还不错，简练实用
查看更多评价
同学笔记
2020-08-02 20:57:46
1，向量和：做一个平行四边形
2，向量减：闭合的一个三角形
3，向量模：向量长度
4，向量加减： 维度必须相同
5，向量加标量：向量每个元素都加一个标量
6，矩阵：矩阵能相加减前提是两个矩阵的行列相同。
7，概念： Scala 标量，Vector 向量，Matrix 矩阵 ，Tensor 张量
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日期：2020.08.10 - 2020.08.14
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RENSRM 2020-08-10 22:02
讲的 很基础，易懂，不过缺少一些实战的案例