你将收获

帮助程序员建立数学思维

提高AI相关工作者的数学能力

提高程序员综合能力,面试加分

适用人群

1. 数学基础薄弱的程序员 2. 想要提升自身综合能力/面试能力的程序员 3. 想要建立数学思维的职场人

课程介绍

编程的基础是计算机科学,而计算机科学的基础是数学。因此,学习数学有助于巩固编程的基础,写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识,借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程,也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习,讲师幽默风趣,课件精致美观,深入浅出带你重学数学,时间不可重来,知识可以重学!

本课知识点

程序员数学计算机科学机器学习编程优化编程语言Python

课程目录

学员评价

4.4
  • 76%
  • 2%
  • 15%
  • 2%
  • 5%
  • weixin_47067037 2020-08-06 11:14

    [ 学习 01 小时 09 分时评价 ] 想学习更多实战案例答疑不及时讲课有魅力
    3.0分

    和高中数学比较,主要多了一些python的实现 但不够深入

  • songdage110 2020-07-28 11:45

    [ 学习 27 分时评价 ] 实用性强更多实战案例有趣
    5.0分

    还不错,简练实用

  • weixin_46272390 2020-07-22 21:39

    [ 学习 01 小时 17 分时评价 ] 内容老旧
    2.0分

    太简单了,学过线代都不用看的

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同学笔记

  • LiuXiangzsk 2020-08-02 20:57:46

    来源:回顾线性空间的成员 查看详情

    1,向量和:做一个平行四边形

    2,向量减:闭合的一个三角形

    3,向量模:向量长度

    4,向量加减: 维度必须相同

    5,向量加标量:向量每个元素都加一个标量

    6,矩阵:矩阵能相加减前提是两个矩阵的行列相同。

    7,概念: Scala 标量,Vector 向量,Matrix 矩阵 ,Tensor 张量

     

     

  • csdnbabylf 2020-07-23 10:51:43

    来源:回顾线性空间的成员 查看详情

    张量:矩阵中元素换成向量元素

  • A15034350229 2020-07-22 09:08:27

    来源:让矩阵计算变得容易 查看详情

    对角矩阵 对称矩阵 单位矩阵 逆矩阵

     对角矩阵:除了主对角线,其余元素皆为0;非方阵也可以是对角矩阵;对角方阵是对向量各个维度进行不同程度的拉伸

    单位矩阵:(一定为方阵)所有主对角线的元素都是1,其余元素皆为0;单位矩阵映射到其本身

    矩阵与其逆矩阵为两个空间的映射与逆映射

    一个矩阵是方阵且其列向量之间线性无关,才可能存在逆矩阵

    (非方阵的矩阵与向量相乘——该变换会改变向量的维度。一个三维空间的向量,经过2*3的矩阵变换,则将三维空间向量压缩至二维空间,则没有办法通过矩阵变换恢复,因为丢失了一个维度的信息)

    向量维数与空间维数的区别

    向量维数:向量中分量的个数
    如:(a,b,c)这就是一个三维向量

    空间维数:指空间基中向量的个数,并不是由向量的维数确定的。
    如{x|x=m(a,0,0)+n(0,0,c),m,n为任意常数}这就是二维向量空间。就是空间当中的一个平面。

    [A|E]—(行变换)—>[E|A-1]

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