1.重点讲解Python数据科学处理模块
2.介绍特征工程和数据处理方法
3.讲解Python 数据清洗和质量分析
4.讲解数据清洗、特征提取、可视化的项目实战
第一章：数据科学原理与数据处理
33节 节数
1050人 学习人数
课程评分
分享 
第一章：数据科学原理与数据处理
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。
复制链接
扫一扫
高校教师 / 培训机构讲师
专注提供优质教学内容
专注提供优质教学内容
你将收获
适用人群
1. 所有对Python编程语言感兴趣的人员； 2.大专及以上学历的在校学生； 3.在职工作人员； 本课程适用于零基础学员。
课程介绍
通过本章课程的学习，以项目角度出发，从数据采集、特征提取、算法选择、参数调优一步一步的完成真实企业中海量数据挖掘项目实战，帮助学员走向高级数据分析工程师岗位。
课程目录
推荐
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
