你将收获

面向事件抽取的特征表示

大规模训练数据的自动生成

适用人群

知识图谱学习者和从业者

课程介绍

现有知识图谱大多关注于以实体为核心的静态知识，缺乏对于以事件为核心的动态知识的刻画和构建。如何从非结构化文本中抽取结构化的事件知识已成为眼下热门研究课题。本次分享将首先介绍事件抽取与事件图谱构建过程中的基本概念，然后介绍从非结构化文本中抽取事件知识的基本方法，最后介绍我们在实践过程中的经验和体会。

课程目录

推荐

美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用教程

1节CSDN讲师

人工智能实战项目介绍

10节CSDN就业班

知识图谱关键技术与应用案例

5节CSDN讲师

数据结构基础系列(9)：排序

11节贺利坚

人脸识别技术项目实战精品课程

38节赖国荣

JAVA WEB开发实战

58节张晨光

CSDN讲师老师的其他课程
更多

架构师成长计划

CSDN讲师 997人学习

面向全场景模块化设计，京东智联云自研服务器探索

CSDN讲师 454人学习

在金融行业中如何使用Python加速建模运算

CSDN讲师 865人学习

后疫情时代，敏捷团队管理的升级密码

CSDN讲师 346人学习

构建可视化研发工作流，制定规模化敏捷策略

CSDN讲师 449人学习