如何使用python进行时间序列分析

如何使用python进行时间序列分析
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  • 时间序列分析概念解析
  • 自回归移动平均模型-ARMA模型
  • 差分自回归移动平均模型-ARiMA模型(1)
  • 差分自回归移动平均模型-ARiMA模型(2)
  • 差分自回归移动平均模型-ARiMA模型(3)
  • 时间序列分解-趋势与季节性分析

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    课时介绍

    时间序列分析概念解析

    课程介绍

    运用实际案例讲解如何使用Python编程的方式进行时间序列分析,包括:

    • 自回归移动平均(ARMA)建模方法
    • 自回归差分移动平均(ARiMA)建模方法
    • 时间序列分解方法(趋势与季节性分析)

    授课内容简洁明了,突出重点,强调实用性。

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