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适用人群

所有人

课程介绍

本周课程讲解数据分析与机器学习的基础模块,主要包含Jupyter开发环境的基本使用和常用魔法命令,Numpy中的ndarray、矩阵运算、切片与合并,Pandas的数据结构(Series与DataFrame)、加载数据和数据汇总操作

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同学笔记

  • zkloveqq 2020-08-27 11:03:19

    来源:Numpy中ndarray基础操作 查看详情

    1.ndim

  • hzy_qiyueguli 2020-02-06 21:05:54

    来源:pandas加载数据 查看详情

    pd.read_table('1.txt')

    CSV

    pd.read_csv('2.csv')

    Excel

    pd.read_excel('aaa.xlsx')

    安装xlrd

    pip3 install xlrd

    Html

    pd.read_html('4.html',heade =0)

    安装lxml

    pip3 install lxml

     

  • hzy_qiyueguli 2020-02-05 16:43:52

    来源:pandas中对数据的选取操作 查看详情

    import datetime

    df['year'] = datetime.datetime.now().year - df.age

    df

     

    df.drop('year',axis=1)

     

    df.drop('height','year'],axis=1)

     

    df.drop(df.columns[1::2],axis=1)

     

     

    df.loc[1]

    df.loc[[1,3]]

    df.loc[df.index[-2],['name','age']]

     

    df[1:3]

     

    df[-2:]

     

    df.loc[df.shape[0]] = {'age':21,'name':'吴九'}

    df

     

    df.drop(2)

     

     

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