以性别预测为例，谈谈数据挖掘中常见的分类算法

互联网的迅猛发展，催生了海量数据的产生。如何挖掘数据的深层价值变得尤为重要。然而，数据挖掘复杂的数学内容使很多人望而却步。本议题试图以实例的形式，用尽量通俗的方式，针对性别预测这个分类问题，来谈一下数据挖掘基本的处理流程，常见的算法和算法的选择等。 讲师：王琪，友盟数据挖掘工程师，武汉大学硕士，工作涉及友盟的各类数据挖掘和分析任务。对数据挖掘和分析，自然语言处理和文本检索有多年的理论和实践经验。