你将收获

贯序决策（穷举搜索、蒙特卡罗方法）

DQN原理（时间差分法和Q-Learning、Deep Q-Learning Network）

A3C原理（异步方法的好处）

小恐龙网页游戏的训练方法

适用人群

对强化学习感兴趣的工程师 2、有基本的机器学习算法理解的工程师

课程介绍

本课程是一次理论+实战的结合，首先介绍强化学习的模型原理，详解A3C模型的原理，其次通过实践落实强化学习在游戏中的应用。

课程目录

推荐

机器学习基础

6节张晨光

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

5节王而川

人工智能工程师（第25期）推荐系统方向

11节AI100讲师

python全栈一课通

439节章秀淞

机器学习项目实战：深度自然语言处理

11节秦绪博

IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第十二季

17节徐培成

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