关闭
课程首页
精品课 极客时间

AI 搜索

会员中心
消息
历史
创作中心
创作
学习中心
成为讲师

你将收获

贯序决策（穷举搜索、蒙特卡罗方法）

DQN原理（时间差分法和Q-Learning、Deep Q-Learning Network）

A3C原理（异步方法的好处）

小恐龙网页游戏的训练方法

适用人群

对强化学习感兴趣的工程师 2、有基本的机器学习算法理解的工程师

课程介绍

本课程是一次理论+实战的结合，首先介绍强化学习的模型原理，详解A3C模型的原理，其次通过实践落实强化学习在游戏中的应用。

课程目录

讨论留言
1 条回复 进入帖子
切换为未回复评论
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
银枫哇这个又被注册了2019-01-11
  • 打赏
  • 举报
回复
qq弹幕非常影响观看，还能好好听课吗= =
推荐

机器学习案例实战第二课-欺诈检测

8节唐宇迪

打通Linux脉络系列：进程、线程和调度

4节宋宝华

全能项目经理训练营

25节张传波

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

5节王而川

C语言嵌入式Linux编程第3期：程序的编译、链接和运行

22节王利涛

微信公众平台开发入门

38节刘运强

CSDN讲师老师的其他课程
更多

架构师成长计划

CSDN讲师 948人学习

面向全场景模块化设计，京东智联云自研服务器探索

CSDN讲师 451人学习

在金融行业中如何使用Python加速建模运算

CSDN讲师 860人学习

后疫情时代，敏捷团队管理的升级密码

CSDN讲师 345人学习

构建可视化研发工作流，制定规模化敏捷策略

CSDN讲师 442人学习