包含课程

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  3201人 学习人数

  4.2分 课程评分
  1天搞定Python进阶课程-Matplotlib绘图

  matplotlib是python中非常常用的绘图工具包，可用于查看显示数据分析的结果，查看程序运行流程等等。本课程会讲解到matplotlib中常用的一些知识点，包括绘制基本图形，散点图，直方图，等高线图，3D图，动态图等等。同时还是涉及到legend图例，标注，多figure，subplot，设置坐标轴等一些内容。

  python

  绘图

  matplotlib

  深度学习

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  3043人 学习人数

  4.2分 课程评分
  1天搞定Python进阶课程-数据分析库Pandas

  pandas是python中非常常用的数据分析库，在数据分析，机器学习，深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到pandas中核心的一些知识点，包括Series以及DataFrame的构建，赋值，操作，选择数据，合并等等，以及使用pandas对文件进行读取和写入，使用pandas绘图等等。

  python

  数据分析

  pandas

  深度学习

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  2412人 学习人数

  4.2分 课程评分
  1天搞定Python进阶课程-科学计算库Numpy

  numpy是python基本常用的科学计算库，在数据分析，机器学习，深度学习等领域经常被使用，可以说是学习python的一个库。本课程会讲解到numpy中核心的一些知识点，包括numpy的属性，创建array，numpy的运算，矩阵运算，随机数生成，numpy的索引，array的合并与分割，numpy的浅拷贝深拷贝等内容。帮助大家掌握numpy的使用。

  python

  numpy

  深度学习

  人工智能

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  5872人 学习人数

  4.4分 课程评分
  3天搞定机器学习深度学习基础-Python入门系列

  本课程内容经过精心设计和挑选，只保留精华的python入门知识点。包括：Anaconda的安装使用，print，input用法，运算符和变量，while循环和for循环，列表，元组，if条件，字典，函数，模块，类，文件读写，异常处理，数据存储等等。 PS:本课程不会涉及到机器学习深度学习相关知识。只不过python已经成为深度学习使用广泛的编程语言，所以学习深度学习之前好先学会python。

  python

  深度学习

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  2764人 学习人数

  4.5分 课程评分
  机器学习项目实战

  各个行业各种机器学习算法的应用实战，项目列表：回归应用：波士顿房价预测回归应用：葡萄酒质量和时间的关系逻辑回归：银行用户流失预测逻辑回归：糖尿病预测项目KNN：鸢尾花分类KNN：水果分类神经网络：手写数字识别神经网络：葡萄酒分类决策树：叶子分类决策树：动物分类集成学习：泰坦尼克号船员获救预测集成学习：乳腺癌预测贝叶斯：新闻分类贝叶斯：拼写检查器KMEANS：NBA球队聚类KMEANS：广告效果分析PCA：手写数字降维可视化PCA：手写数字降维预测SVM：非线性分类SVM：人脸识别

  python

  机器学习

  人工智能

  机器学习实战

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  29816人 学习人数

  4.7分 课程评分
  机器学习算法基础

  30个小时知识无盲区课程，覆盖十多个行业应用。

  机器学习

  算法基础

  算法

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