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  • 26626人 学习人数
    4.9分 课程评分
    YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析
    【为什么要学习这门课】 Linux创始人Linus Torvalds有一句名言:Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够,放码过来!代码阅读是从基础到提高的必由之路。 YOLOv5是最近推出的轻量且高性能的实时目标检测方法。YOLOv5使用PyTorch实现,含有很多业界前沿和常用的技巧,可以作为很好的代码阅读案例,让我们深入探究其实现原理,其中不少知识点的代码可以作为相关项目的借鉴。 【课程内容与收获】 本课程将详细解析YOLOv5的实现原理和源码,对关键代码使用PyCharm的debug模式逐行分析解读。 本课程将提供注释后的YOLOv5的源码程序文件。   【相关课程】 本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括: 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》 Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793 <https://edu.csdn.net/course/detail/30793> Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923 <https://edu.csdn.net/course/detail/30923> 《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》https://edu.csdn.net/course/detail/31428 <https://edu.csdn.net/course/detail/31428> 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》https://edu.csdn.net/course/detail/31087 <https://edu.csdn.net/course/detail/31087> 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/32303 <https://edu.csdn.net/course/detail/32303>
    yolov5
    yolo
    目标检测
    深度学习
    pytorch
  • 5349人 学习人数
    4.9分 课程评分
    YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)
    YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而高性能,更加灵活和易用,当前非常流行。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。  本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Windows和Ubuntu系统上分别做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、修改配置文件、使用wandb训练可视化工具、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。 除本课程《YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)》外,本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/31428 <https://edu.csdn.net/course/detail/31428>《YOLOv5目标检测实战:Flask Web部署》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/31087 <https://edu.csdn.net/course/detail/31087>《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32303 <https://edu.csdn.net/course/detail/32303>《YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32451 <https://edu.csdn.net/course/detail/32451>《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32669 <https://edu.csdn.net/course/detail/32669>《YOLOv5实战口罩佩戴检测》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32744 <https://edu.csdn.net/course/detail/32744>《YOLOv5实战中国交通标志识别》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/35209 <https://edu.csdn.net/course/detail/32744> 《YOLOv5实战垃圾分类目标检测》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/35284 <https://edu.csdn.net/course/detail/35284>  
    yolo
    YOLOv5
    目标检测
    深度学习
    pytorch

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