R语言从入门到精通（数据分析师成长路径）
R语言数据分析数据挖掘数据可视化
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R语言从入门到精通（数据分析师成长路径）
每一位要处理数据的人都可以学习本系类课程,他们不需要任何统计编程或R语言的只是背景。
课程分为初级、中级、、进阶四个由浅入深、内容难度呈现阶梯式增加；适用不同水平的R语言及数据挖掘学员。
本课程尽量避开数学公式，按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路，掌握R语言数据挖掘的基本思路和模式，能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决。
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数据科学家
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家，目前在世界百强企业负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有14年的数据挖掘与分享相关工作的经验；曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业，熟悉不同行业的数据特点。R语言资深玩家，熟悉python及深度学习keras框架，有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2021年微软数据科学和AI方向最具价值专家(微软MVP)；《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事；历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。撰写技术书籍：《R语言游戏数据分析与挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》等。
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家，目前在世界百强企业负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有14年的数据挖掘与分享相关工作的经验；曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业，熟悉不同行业的数据特点。R语言资深玩家，熟悉python及深度学习keras框架，有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2021年微软数据科学和AI方向最具价值专家(微软MVP)；《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事；历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。撰写技术书籍：《R语言游戏数据分析与挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》等。
包含课程
3881人 学习人数4.4分 课程评分R语言数据挖掘-模型评估篇本课程 详细介绍了模型评估常用技术手段：混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线、LIFT曲线，并通过自定义函数 实现各种曲线绘制方法。还介绍了等频分箱在企业中应用的价值。r语言数据挖掘模型评估大数据云计算/大数据
2277人 学习人数4.2分 课程评分R语言实战之行业案例分享视频课程本课程属于数据挖掘及R语言实战的进阶篇，需要具备较扎实的R语言基础。希望通过本课程，能将以往学到的数据挖掘理论知识和R语言工具，利用四个不同行业的实际数据，如何从原始数据阶段，一步步进行数据清洗、数据转换、数据探索、数据建模等过程，通过不同行业案例的分享，掌握数据挖掘在实际业务数据中的方法论，达到举一反三，进而能将挖掘技术应用到自己实际数据中去。语言-案例实战其他编程语言/框架
5652人 学习人数4.2分 课程评分R语言从入门到精通系列之数据导入实战视频课程本篇首先介绍了如何将txt、csv、非机构花文本文件数据导入到R语言中，并介绍了四种导入excel数据的方法，在介绍R与MySQL数据库管理中，详细介绍了ROBBC包和RMySQL包的安装及使用；后介绍了网络数据爬虫技术，包括利用XML爬取网络表格数据、利用RCurl包批量下载ftp文件等方法。本课程配套课件和脚本均可下载，方便学员跟着视频自己动手操作。r语言数据数据库其他编程语言/框架
5359人 学习人数4.2分 课程评分数据挖掘模型篇之R语言实践理论与实践结合的方式，通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估，学习完课程可以掌握：线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求，能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型，并整理出其技术实现路线。语言-数据挖掘其他编程语言/框架
6300人 学习人数4.1分 课程评分
5493人 学习人数4.1分 课程评分R语言之利用shiny框架搭建数据挖掘平台原型Shiny是R中的一种Web开发框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以完成web开发。掌握shiny及shinydashboard包的知识点，懂的如何搭建web框架，并利用shinythemes包改变主题，并通过四个实际案例详解让学员达到自行搭建网页app应用的能力。语言-平台其他编程语言/框架
2797人 学习人数4.1分 课程评分
3756人 学习人数4.1分 课程评分R语言从入门到精通系列之数据对象本篇首先对数据对象进行概要，并介绍了is判别函数和as转换函数；介绍常用的几个时间变量转换函数；详细介绍了向量的创建，向量化操作，常用序列的创建和向量子集提取；并介绍因子、矩阵和数组、列表和数据框的创建方法，每个小知识点通过小案例的详解讲解加深大家对不同数据对象的了解。语言-数据-挖掘其他编程语言/框架
5077人 学习人数4.1分 课程评分R语言从入门到精通系列之新手上路视频课程本篇介绍了大数据背景下选择R语言作为数据挖掘工具的必要性，并详细演示了R和RStudio在windows和linux（ubuntu）下的安装及使用，还演示了如何在linux系统下安装RStudio-Server，实现多人协同操作的目的；然后介绍了R的一些基本知识，如何获得帮助，如何设置工作空间等；后介绍了如何在windows和linux环境下进行在线和本地安装R的扩展包。语言-数据分析其他编程语言/框架
套餐介绍
每一位要处理数据的人都可以学习本系类课程,他们不需要任何统计编程或R语言的只是背景。
课程分为初级、中级、、进阶四个由浅入深、内容难度呈现阶梯式增加；适用不同水平的R语言及数据挖掘学员。
本课程尽量避开数学公式，按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路，掌握R语言数据挖掘的基本思路和模式，能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决。
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