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通过本课程学习,掌握常用的模型评估方法:混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线、LIFT曲线、PSI等。

适用人群

数据分析师 数据挖掘工程师 高效师生

课程介绍

本课程 详细介绍了模型评估常用技术手段:混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线、LIFT曲线,并通过自定义函数 实现各种曲线绘制方法。还介绍了等频分箱在企业中应用的价值。
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同学笔记

  • yananallonsy 2020-03-28 17:19:15

    来源:混淆矩阵指标详解 查看详情

    混淆矩阵 Confusion Matrix

    TP: True Positive

    TN: True Negative

    FP: False Positive

    FN: False Negative

    正确率accuracy:(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 

    错误率:1-(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

    灵敏性/真正率sensitivity/TPR:TP/(TP+FN)

    特效性/真负率specificity:TN/(TN+FP)=1-FPR

    精度/准确度precision:TP/(TP+FP)

    错正率/假正率FPR:FP/(FP+TN)=1-特效性

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