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R语言数据挖掘-模型评估篇

谢佳标
数据科学家
WOT峰会讲师,中国R语言大会讲师,数据分析师,8年以上数据挖掘建模工作实战经验,部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《数据先锋》、《R语言游戏数据分析》书籍
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课程状态: 已完结
12/12
适合人群:数据分析师 数据挖掘工程师 高效师生
课程介绍
本课程 详细介绍了模型评估常用技术手段:混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线、LIFT曲线,并通过自定义函数 实现各种曲线绘制方法。还介绍了等频分箱在企业中应用的价值。
课程收益

通过本课程学习,掌握常用的模型评估方法:混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线、LIFT曲线、PSI等。

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