掌握常用的数据类型判断方法,常用的数据对象的创建、不同对象的基本操作,数据子集的提取等。
R语言从入门到精通系列之数据对象
无限期 视频有效期
14节 节数
3726人 学习人数
4.3分


R语言从入门到精通系列之数据对象
本篇首先对数据对象进行概要,并介绍了is判别函数和as转换函数;介绍常用的几个时间变量转换函数;详细介绍了向量的创建,向量化操作,常用序列的创建和向量子集提取;并介绍因子、矩阵和数组、列表和数据框的创建方法,每个小知识点通过小案例的详解讲解加深大家对不同数据对象的了解。
复制链接
扫一扫
IT 节气
数据科学家
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家,目前在世界百强企业负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有14年的数据挖掘与分享相关工作的经验;曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业,熟悉不同行业的数据特点。R语言资深玩家,熟悉python及深度学习keras框架,有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2021年微软数据科学和AI方向最具价值专家(微软MVP);《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事;历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。撰写技术书籍:《R语言游戏数据分析与挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想》等。
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家,目前在世界百强企业负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有14年的数据挖掘与分享相关工作的经验;曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业,熟悉不同行业的数据特点。R语言资深玩家,熟悉python及深度学习keras框架,有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2021年微软数据科学和AI方向最具价值专家(微软MVP);《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事;历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。撰写技术书籍:《R语言游戏数据分析与挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想》等。
你将收获
适用人群
所有人
课程介绍
本篇首先对数据对象进行概要,并介绍了is判别函数和as转换函数;介绍常用的几个时间变量转换函数;详细介绍了向量的创建,向量化操作,常用序列的创建和向量子集提取;并介绍因子、矩阵和数组、列表和数据框的创建方法,每个小知识点通过小案例的详解讲解加深大家对不同数据对象的了解。
查看更多
课程目录
- 第一章:数据对象概述
- 第二章:时间变量
- 第三章:向量
- 第四章:其他数据对象
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈


