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  • 课程> 编程语言> Python
  • Python数据分析实战:泰坦尼克号之灾与机器学习算法

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 泰坦尼克号之灾与机器学习算法(上) (免费)
    • 39:27
    • 2. 泰坦尼克号之灾与机器学习算法(下)
    • 39:28
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      我们来自CSDN社区,是CSDN Python学习班社群的学习委员,我们希望可以整合CSDN现有的Python学习资源,包括文档、代码、课程、老师,帮助更多希望学习Python编程,对技术感兴趣的同学快速成长。这次我们请的老师CSDN Python学习班的同学应该不陌生,他是曾在我们群里做过爬虫课程分享的CSDN 学院讲师 唐宇迪老师。
    • 【课程目标】
      1. 泰坦尼克号船员数据与特征 2. 数据分析中缺失值,字符值处理(使用pandas库) 3. 机器学习经典算法-逻辑回归与决策树 4. 使用scikit-learn库建立模型 5. 评估和特征分析
    • 【课程计划】
      唐宇迪,深度学习领域多年一线实践研究专家,同济大学硕士。 主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研,解开每一个问题,把复杂的问题简单表达呈现,能帮助更多的同学入门深度学习这个领域是我最大的心愿。
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