课件及源码已全部打包上传至第一章课件下载，购课后可自由下载！ 系统掌握Python核心语法16点，轻松应对工作中80%以上的Python使用场景！ 72讲+源码+社群答疑+讲师社群分享会  【哪些人适合学习这门课程？】 1）大学生，平时只学习了Python理论，并未接触Python实战问题； 2）对Python实用技能掌握薄弱的人，自动化、爬虫、数据分析能让你快速提高工作效率； 3）想学习新技术，如：人工智能、机器学习、深度学习等，这门课程是你的必修课程； 4）想修炼更好的编程内功，优秀的工程师肯定不能只会一门语言，Python语言功能强大、使用高效、简单易学。 【超实用技能】 从零开始 自动生成工作周报 职场升级 豆瓣电影数据爬取 实用案例 奥运冠军数据分析 自动化办公：通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档，最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。 豆瓣电影爬虫：通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。 奥运会数据分析实战 简介：通过Python分析120年间奥运会的数据，从不同角度入手分析，从而得出一些有趣的结论。 【超人气老师】 二两 中国人工智能协会高级会员 生成对抗神经网络研究者 《深入浅出生成对抗网络：原理剖析与TensorFlow实现》一书作者 阿里云大学云学院导师 前大型游戏公司后端工程师 【超丰富实用案例】 0）图片背景去除案例 1）自动生成工作周报案例 2）豆瓣电影数据爬取案例 3）奥运会数据分析案例 4）自动处理邮件案例 5）github信息爬取/更新提醒案例 6）B站百大UP信息爬取与分析案例 7）构建自己的论文网站案例

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【为什么学爬虫？】        1、爬虫入手容易，但是深入较难，如何写出高效率的爬虫，如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中，经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP识别、验证码等，如何层层攻克难点拿到想要的数据，这门课程，你都能学到！        2、如果是作为一个其他行业的开发者，比如app开发，web开发，学习爬虫能让你加强对技术的认知，能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序，无论大小，总体来说可以分成三个步骤，分别是： 网络请求：模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析：将请求下来的数据进行过滤，提取我们想要的数据。 数据存储：将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解，带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外，因为爬虫的多样性，在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性，分别是： 爬虫进阶：包括IP代理，多线程爬虫，图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫：Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站，而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架，使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求，我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。   从基础爬虫到商业化应用爬虫，本套课程满足您的所有需求！ 【课程服务】 专属付费社群+定期答疑

92讲视频课+16大项目实战+课件源码   为什么学习数据分析？       人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。       从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值，它和编程一样，本质上也是一个工具，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。    本课程共包含五大模块： 一、先导篇： 通过分析数据分析师的一天，让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法，对数据分析师不在迷惑。   二、基础篇： 围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。   三、数据采集篇： 通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路：数据从何来的问题，讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎实数据采集能力，避免没有数据可分析的尴尬。   四、分析工具篇： 讲解数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas及常见可视化工具Matplotlib。   五、算法篇： 算法是数据分析的精华，课程精选10大算法，包括分类、聚类、预测3大类型，每个算法都从原理和案例两个角度学习，让你不仅能用起来，了解原理，还能知道为什么这么做。

本课程介绍程序员必备的数学基础内容，在取材上侧重人工智能、数据分析等热门领域

本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。

Python语言以其简单的特点，帮助很多开发者减少了语言学习和使用的难度，那么Python又有哪些高级语法，可以帮助我们更加简单的编写程序呢？Python底层的实现方式又是怎么样的？如果对Python代码进行优化

【超实用课程内容】 本课程主要是围绕着如何编写整洁的Python代码，如何提高代码的易用性与效率，使用合适的编码规范合理规避隐藏的BUG提高安全性能，教你如何统一代码风格使代码的可读性得以提高。依照规范来编写本来就是一个习惯问题，养成好习惯，也就离编写漂亮又优雅代码的目标不远了 【课程如何观看？】 PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/27177 移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦） 本课程为录播课，课程永久观看时长，大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~

手工测试中遇到的坑 你踩过几个？ 解锁自动化测试技能 打破手工测试局限 自动化测试是测试工作的一部分，是对手工测试的一种补充。自动化测试是相对手工测试而存在的，通过所开发的软件测试工具、脚本等来实现，具有良好的可操作性、可重复使用和高效率等特点。 Python自动化测试 系统教学+实战分析 简单易上手 课程使用的是语法简洁、提供丰富的测试库和框架的Python语言，并从测试人员的角度，梳理当前最热门的自动化测试框架和常用库，并通过实战，带你快速建立自动化测试技术体系，让测试工作更高效！ 3个项目实战 全程手敲代码演示 听得懂 更要会用 3大购课福利

Numpy 是 Python 生态中最受欢迎的科学计算包，它所定义的数据组织结构，事实上已经成为所有数据处理模块、机器学习模块与2D/3D数据展示模块的标准数据结构了。本课程以 NumPy 为纲，穿插介绍了SciPy / Matplotlib / OpenCV / OpenGL 等Python热门领域的工具包，重在培养实战能力和综合应用能力。