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你将收获

学完本课程,学员可以精通科学计算,掌握二维显示技术

了解图像处理技术和机器学习工具库,为数据处理、机器学习、三维显示奠定扎实的基础。

适用人群

1. 数据处理 2. 机器学习 3. 2D/3D数据可视化

课程介绍

Numpy 是 Python 生态中最受欢迎的科学计算包,它所定义的数据组织结构,事实上已经成为所有数据处理模块、机器学习模块与2D/3D数据展示模块的标准数据结构了。本课程以 NumPy 为纲,穿插介绍了SciPy / Matplotlib / OpenCV / OpenGL 等Python热门领域的工具包,重在培养实战能力和综合应用能力。

本课知识点

python程序员numpy编程语言Python机器学习数据结构数据

课程讨论

我觉得许老师讲的很好,各个概念都讲的很清楚,还分享了他自己的科学数据处理的经验,一看就是代码高手的宝贵经验和技巧,内容也很适合有科学数据处理需求的py小白。

非线性这块简直了 怎么来的都不知道诶 真就只要套呗?

常数矩阵不需要写成3行1列吗?

过分依赖导航就不能成为老司机。

好中二啊aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

图例解析清晰明了~例子有背景,更生动~

meshgrid想象成坐标轴,mgrid想象成矩阵。老师的口述干练清晰~

例子经典,演示例子加深理解与记忆!

讲的太快了,请各位不要入坑,能听懂的其实不听也会用。讲的东西都是一带而过。。。

有矩阵的基础的话,很容易理解~~

同学笔记

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