范超奇
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师

擅长领域:深度学习,嵌入式Linux

讲师介绍:1.2006---2010就读于武汉大学计算机科学与技术专业 2.2010---2012武汉大学计算机应用技术人工智能方向 曾任职于深圳耐能人工智能科技有限公司,在 机器学习,深度学习神经网络领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别的实际项目,比如手势识别(gesture recognition),安全帽识别,无人超市货物识别等等。熟悉常用的深度学习框架,如TensorFlow,Caffe,Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。 s熟悉华为海思嵌入式Linux平台的软件开发,拥有在海思3516DV300芯片上移植AI模型的多个项

深度学习:

YOLO实战:训练自己的手势识别模型

本课程主要向大家讲解如何基于YOLO网络的精简版本tiny-yolo训练手势识别模型,从图片数据采集,图片标注,网络参数修改,模型训练,模型测试等,项目中用到的标注好的数据集和训练好的模型向购买课程的同学免费提供。

本人后续还会推出将手势识别模型,安全帽识别模型,openpose人体姿态识别模型等目标检测识别模型移植到华为海思3516DV300系列低成本的嵌入式板子上的相关课程,加速人工智能的落地应用,请感兴趣的同学关注后续课程,想合作或有什么问题也可以在csdn上给我发私信。


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共3课时(已更新3课时)| ¥38.00| 246人学习过开始学习
深度学习:

2小时学会在海思NNIE平台移植OpenPose模型

本课程侧重实战,主要教如何在海思35XX NNIE 平台上移植姿态识别模型OpenPose,利用NNIE 实现模型推理加速,  并且教会大家如何把OpenPose 模型的后处理代码移植到海思35XX 平台上。>
共6课时(已更新6课时)| ¥58.00(原价211.00) 101人学习过开始学习

最近学员 累计334

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