理解openpose人体姿态识别原理
理解海思nnie
学会移植方法
将openpose移植到海思35xx平台
无限期 视频有效期
3节 节数
754人 学习人数
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将openpose移植到海思35xx平台
本课程主要介绍如何将openpose 移植到海思35xx平台，利用海思nnie为模型推理提供加速，达到实时识别的效果，本课程共3课时，全部免费，所以不提供任何代码和文档。
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CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
1.2006---2010就读于武汉大学计算机科学与技术专业
2.2010---2012武汉大学计算机应用技术人工智能方向
曾任职于深圳耐能人工智能科技有限公司，在
机器学习，深度学习神经网络领域多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别的实际项目，比如手势识别（gesture recognition）,安全帽识别，无人超市货物识别等等。熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow，Caffe，Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。
s熟悉华为海思嵌入式Linux平台的软件开发，拥有在海思3516DV300芯片上移植AI模型的多个项
1.2006---2010就读于武汉大学计算机科学与技术专业
2.2010---2012武汉大学计算机应用技术人工智能方向
曾任职于深圳耐能人工智能科技有限公司，在
机器学习，深度学习神经网络领域多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别的实际项目，比如手势识别（gesture recognition）,安全帽识别，无人超市货物识别等等。熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow，Caffe，Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。
s熟悉华为海思嵌入式Linux平台的软件开发，拥有在海思3516DV300芯片上移植AI模型的多个项
