R语言数据挖掘-模型评估篇

R语言数据挖掘-模型评估篇
共12节 3884人在学 课程详情
  • 利用plot函数绘制ROC、KS、LIFT曲线
  • 利用ggpot函数绘制ROC、KS、LIFT曲线
  • 自定义绘制各种评估曲线函数
  • 利用ROCR和pROC包绘制ROC曲线
  • 等频分箱基本原理及价值解读
  • PSI基本原理介绍及案例演示
  • 模型效果评估常用方法
  • 混淆矩阵指标详解
  • 混淆矩阵案例详解
  • ROC曲线基本原理
  • 利用excel讲解各种评估曲线指标统计原理
  • 利用R计算tpr、fpr、lift各指标值详解

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    模型效果评估常用方法-R语言数据挖掘-模型评估篇

    课程介绍

    本课程 详细介绍了模型评估常用技术手段:混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线、LIFT曲线,并通过自定义函数 实现各种曲线绘制方法。还介绍了等频分箱在企业中应用的价值。
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