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机器学习30天进阶实战

机器学习30天进阶实战
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    • 课间讨论
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    • PCA实例
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    • DBSCAN聚类算法
    • 工作流程与可视化展示
    • 课间讨论
    • 课后讨论
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    • Xgboost概述
    • 原理推导
    • 得出结论与xgboost安装
    • 保险赔偿预测任务概述
    • 参数与基本模型
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    • 卷积神经网络概述
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    Tensorboard参数对结果影响展示-猫狗识别与tensorboard可视化展示 机器学习30天进阶实战

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    本课程旨在帮助大家掌握机器学习中的经典算法与实战策略,从实战角度出发,通过实际的案例来讲解算法的应用与提升。进阶篇引入当下热门的计算机视觉与自然语言处理,结合tensorflow框架展开实战分析,帮助同学们使用机器学习中的高阶算法进行实际应用。

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