机器学习之概率与统计推断
课时介绍
（一）极大似然估计基本思想-极大似然估计机器学习之概率与统计推断
课程介绍
本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数（CDF／pdf）、常用概率分布及其均值、方差；统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计，估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 681人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 22011人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4187人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 780人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 829人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5147人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1497人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2308人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 580人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3965人在学
