47.5 GA遗传算法：精英个体，最优化模型启发式算法含程序实例_遗传算法光速入门|原理流程、交叉变异、混合优化|Matlab程序实例-CSDN在线视频培训

课时介绍

1.实例
求函数f(x,y)=x2+y2+3sin(2x)+3sin(2y)的全局最小值
2.说明（随堂讲解）
精英个体的概念
精英个体EliteCount
交叉比例CrossoverFraction

课程介绍

freexyn编程实例视频教程系列47：Matlab与遗传算法。遗传算法：建立包含多个个体（染色体）的种群，通过选择/交叉/变异等方式，不断迭代更新，改进个体和种群，经过一系列的演化，最终收敛到全局最优解；内容包括算法概念/流程/选择/交叉/变异/精英个体/迭代终止/可视化/过程显示、动态迭代收敛过程动画显示/混合优化实例/非线性约束问题实例/整数约束优化问题实例，全程高能演示Matlab编程求解代码，手把手教学，涵盖启发式算法全局最优解与常规优化结果的比较和调参演示，理论与实践相结合，快速上手。