你将收获

详解遗传算法原理和算法流程：选择/交叉/变异/精英个体/迭代过程全景解析

使用遗传算法处理混合优化实例/非线性约束问题实例/整数约束优化问题实例

全程高能演示Matlab编程求解代码，手把手教学，理论与实践相结合，快速上手

启发式算法全局最优解与常规优化结果的比较和调参演示

适用人群

学生、研究生、科研工作者、高校老师、专业人员、写论文做课题的研究者，快速上手解决全局优化问题出成果的人员，算法爱好者，有兴趣从事机器学习的杰出人员。

课程介绍

freexyn编程实例视频教程系列47：Matlab与遗传算法。遗传算法：建立包含多个个体（染色体）的种群，通过选择/交叉/变异等方式，不断迭代更新，改进个体和种群，经过一系列的演化，最终收敛到全局最优解；内容包括算法概念/流程/选择/交叉/变异/精英个体/迭代终止/可视化/过程显示、动态迭代收敛过程动画显示/混合优化实例/非线性约束问题实例/整数约束优化问题实例，全程高能演示Matlab编程求解代码，手把手教学，涵盖启发式算法全局最优解与常规优化结果的比较和调参演示，理论与实践相结合，快速上手。

课程目录

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