精通SVM支持向量机算法及Matlab编程实战应用
课时介绍
SVM算法分类实例：Mnist手写体数据集分类识别，含Matlab编程实例代码
课程介绍
freexyn编程实例视频教程系列26：Matlab与SVM支持向量机，主要内容：支持向量机算法（SVM）原理知识讲解，以及运用Matlab编程处理SVM算法的分类问题。SVM最佳超平面和边距的计算原理，SVM算法中支持向量是怎么解出来的？软边距和惩罚参数的用法，核函数Kernel和核变换的原理和选择，计算score、交叉验证模型、其他属性介绍，超参数优化，SVM分类实例：根据WiFi强度判断位置，多分类SVM支持向量机分类模型，经典SVM算法实例：mnist手写体数据集分类识别。
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