26.1.1 一节入门SVM算法|原理速通&Matlab代码求解演示_精通SVM支持向量机算法及Matlab编程实战应用-CSDN在线视频培训

课时介绍

SVM算法的原理：通过找到把一个类的数据点与另一个类的数据点分离的最佳超平面，对数据进行分类。
关键词：训练数据，最佳超平面，边距，支持向量，查询点

课程介绍

freexyn编程实例视频教程系列26：Matlab与SVM支持向量机，主要内容：支持向量机算法（SVM）原理知识讲解，以及运用Matlab编程处理SVM算法的分类问题。SVM最佳超平面和边距的计算原理，SVM算法中支持向量是怎么解出来的？软边距和惩罚参数的用法，核函数Kernel和核变换的原理和选择，计算score、交叉验证模型、其他属性介绍，超参数优化，SVM分类实例：根据WiFi强度判断位置，多分类SVM支持向量机分类模型，经典SVM算法实例：mnist手写体数据集分类识别。