数据治理—工业企业数字化转型之道
课时介绍
课程介绍
本课程深度解读祝守宇、蔡春久等专家编著的权威著作《数据治理:工业企业数字化转型之道》(第2版),系统化拆解工业领域数据治理的核心框架与实践路径。课程紧扣国家“数字经济”战略导向,融合工业大数据应用技术国家工程实验室科研成果,从“道、法、术、器”四大维度展开:
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顶层设计:涵盖数据战略规划、组织管控模型(如“五域模型”)、数据资产全生命周期管理;
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实操体系:详解主数据管理、元数据治理、数据质量管理等十大职能域;
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技术工具:引入数据建模工具、时序数据管理平台及AI驱动的数据治理解决方案;
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行业实践:剖析电力、能源化工、烟草(如龙岩烟草OEE效能提升案例)、制造等行业的数字化转型标杆。
课程突出“问题导向”,通过真实场景解析数据壁垒打破、数据血缘追溯、数据资产变现等难点,助力企业构建“制度+工具+人才”三位一体的治理闭环,实现从经验决策到数据驱动的跨越升级。

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