数据治理—工业企业数字化转型之道

本课程深度解读祝守宇、蔡春久等专家编著的权威著作《数据治理：工业企业数字化转型之道》（第2版），系统化拆解工业领域数据治理的核心框架与实践路径。课程紧扣国家“数字经济”战略导向，融合工业大数据应用技术国家工程实验室科研成果，从“道、法、术、器”四大维度展开： 顶层设计：涵盖数据战略规划、组织管控模型（如“五域模型”）、数据资产全生命周期管理； 实操体系：详解主数据管理、元数据治理、数据质量管理等十大职能域； 技术工具：引入数据建模工具、时序数据管理平台及AI驱动的数据治理解决方案； 行业实践：剖析电力、能源化工、烟草（如龙岩烟草OEE效能提升案例）、制造等行业的数字化转型标杆。课程突出“问题导向”，通过真实场景解析数据壁垒打破、数据血缘追溯、数据资产变现等难点，助力企业构建“制度+工具+人才”三位一体的治理闭环，实现从经验决策到数据驱动的跨越升级。