阿里巴巴大数据之路2

阿里巴巴大数据之路2
共21节 46人在学 课程详情
  • 第一章 再出发:数据中台的萌芽与蜕变
  • 第二章 多视角:从千行百业中的问题出发
  • 第三章 绘蓝图:数据中台的思维和框架
  • 第三章:绘蓝图:数据中台的思维和框架
  • 第四章 资源化:数据架构(上)
  • 第四章 资源化:数据架构(下)
  • 第四章 资源化:数据架构与建设(上)
  • 第四章 资源化:数据架构与建设(下)
  • 第五章 数据资产化:数据治理与管理(上)
  • 第五章 数据资产化:数据治理与管理(中)
  • 第五章 数据资产化:数据治理与管理(下)
  • 第五章 数据资产化:数据管理(下)
  • 第六章 要素化:数据的交易与流通1
  • 第六章 要素化:数据的交易与流通2
  • 第七章 大模型:数据与智能算法(上)
  • 第七章 大模型:数据与智能算法(中)
  • 第七章 大模型:数据与智能算法(下)
  • 第八章 价值化:数据驱动下的智能决策
  • 第九章 价值化:数据驱动产销协同
  • 第十章 价值化:多源数据融合的智能营销探索
  • 第十一章 先行者:数据文化与组织建设

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    课时介绍

    智能引擎在推荐系统、广告系统与搜索引擎中的应用 (1)推荐系统的架构、链路与算法 (2)计算广告体系的架构、链路与算法 (3)搜索系统的架构、链路与算法 大模型时代的革新与发展 (1)语言模型:从Word2Vec到通义千问 (2)多模态大模型:从学习到生成模型 (3)AIAgent:革新、架构与行业应用探索

    课程介绍

    《阿里巴巴大数据之路2》深入剖析阿里巴巴瓴羊团队服务一汽红旗、星巴克等百家企业的跨行业数据中台实践。课程从数据中台战略设计(如“0-1-N”治理模式)切入,详解资源化阶段湖仓一体架构搭建、资产化阶段“三流合一”数据质量管理闭环;聚焦要素化环节,拆解数据资产入表合规路径及瓴羊港流通枢纽的生态协同;更结合大模型革新,展示智能算法在推荐系统、广告投放中的实时决策(如通义千问语言模型优化策略)。学员将通过金融风控、汽车制造供应链优化等案例,掌握DataOps敏捷运维、数据成本计量模型等硬核技能,实现从数据资源到商业价值的闭环跃迁。

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