第五章数据资产化：数据治理与管理（下）_阿里巴巴大数据之路2-CSDN在线视频培训

课时介绍

3 数据质量管理
3.1 数据质量管理的核心挑战
3.2 “三流合一”的数据质量管理模式
3.3 数据质量评价与优化机制

4 数据安全与流通管理
4.1 数据安全合规面临的核心挑战
4.2 数据安全治理的方法和框架
4.3 数据安全实践

课程介绍

《阿里巴巴大数据之路2》深入剖析阿里巴巴瓴羊团队服务一汽红旗、星巴克等百家企业的跨行业数据中台实践。课程从数据中台战略设计（如“0-1-N”治理模式）切入，详解资源化阶段湖仓一体架构搭建、资产化阶段“三流合一”数据质量管理闭环；聚焦要素化环节，拆解数据资产入表合规路径及瓴羊港流通枢纽的生态协同；更结合大模型革新，展示智能算法在推荐系统、广告投放中的实时决策（如通义千问语言模型优化策略）。学员将通过金融风控、汽车制造供应链优化等案例，掌握DataOps敏捷运维、数据成本计量模型等硬核技能，实现从数据资源到商业价值的闭环跃迁。