强化学习入门到精通（基础理论和实践技能）
课时介绍
通过试错与环境交互来学习最优策略的机器学习方法，其核心在于智能体（Agent）通过执行动作（Action）并接收环境（Environment）的奖励（Reward）反馈，逐步优化策略以最大化长期累积奖励。以下是其关键要素和特点
课程介绍
本课程旨在为学生提供强化学习的基础理论知识和实践技能！使其能够理解强化学习的核心概念、算法原理，并能够实际应用！
强化学习是机器学习中的一个重要领域，专注于智能体(agent)如何在环境中通过试错学习来最大化累积奖励。强化学习广泛应用于游戏，机器人，自动驾驶金融，和大模型
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 875人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 22663人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4284人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 826人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 891人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5195人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1526人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2393人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 668人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 4069人在学