课程首页 人工智能强化学习 强化学习入门到精通(基础理论和实践技能)
强化学习入门到精通(基础理论和实践技能)
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强化学习入门
强化学习实战
适用人群
课程介绍
本课程旨在为学生提供强化学习的基础理论知识和实践技能!使其能够理解强化学习的核心概念、算法原理,并能够实际应用!
强化学习是机器学习中的一个重要领域,专注于智能体(agent)如何在环境中通过试错学习来最大化累积奖励。强化学习广泛应用于游戏,机器人,自动驾驶金融,和大模型
课程目录
Java基础核心技术:多线程(day16-day17)
16节宋红康
.net项目驱动学习
23节邹琼俊
JSON开发详解
7节张晨光
打通Linux脉络系列:进程、线程和调度
4节宋宝华
Hibernate4视频教程_全面来袭
25节佟刚
Spring Batch批量处理数据实战教程
31节冯占涛
人工智能从入门到精通
北大博士后 卢菁老师 1057人学习
计算机视觉入门到精通
北大博士后 卢菁老师 788人学习
人工智能AR(增强现实)-公开课部分
北大博士后 卢菁老师 456人学习
AI人工智能-公开课部分
北大博士后 卢菁老师 2665人学习
人工智能-数学基础与进阶
北大博士后 卢菁老师 921人学习