大模型应用开发实战:Dify+RAGFlow+Xinf+Java

大模型应用开发实战:Dify+RAGFlow+Xinf+Java
共34节 404人在学 课程详情
  • 课程概览

    • 从0到1课程规划概述
  • 开源平台介绍

    • LLM应用开发平台 - Dify
    • 深度文档理解构建的开源 RAG引擎 - RAGFlow
    • 企业级推理服务平台 - Xinference
  • 基础环境搭建

    • Windows系统下基于VMware虚拟机搭建
    • VMWare中Linux如何设置固定IP
    • Git LFS 离线安装
    • Docker离线安装
    • Docker-Compose离线安装
  • 开源平台私有化部署

    • LLM应用开发平台 - Dify脚本部署
    • 深度文档理解构建的开源 RAG引擎 - RAGFlow脚本部署
    • 企业级推理服务平台 - Xinference 部署
  • 开源平台实战应用

    • Dify模型使用:接入公网模型(智谱 AI)等
    • Dify知识库使用:知识库管理及知识库向量化
    • Dify知识库使用:知识库参数解析及知识召回测试
    • Dify工作流使用:工作流创建及工作流编排
    • Dify工作流使用:工作流节点说明及使用介绍
    • Dify工作流使用:工作流预览及工作流日志调试查看
    • Dify知识库和RAGFlow知识库对比
    • RAGFlow知识库使用:文档解析及文档向量化处理
    • Dify接入外部知识库RAGFlow指南
    • Dify智能问答联网搜索实现(基于searxng)
    • Dify智能问答联网搜索实现(基于博查API)
    • Xinference私有化部署嵌入模型:bge-large-zh-v1.5
    • Xinference私有化重排序模型:bge-reranker-v2-m3
    • Xinference私有化部署LLM
    • Dify接入Xinference私有化部署的模型
  • 云馨AI智能管理平台

    • 基于RuoYi-Vue(SpringBoot的权限管理系统)平台介绍
    • RuoYi-Vue启动环境部署:Mysql、Redis、Minio等
    • Dify-API调用 基于公司知识库智能问答功能
    • Dify+RAGFlow调用 联网搜索智能问答功能
    • WPS集成LLM模型实现智能助手操作指南
    • 基于附件上传(图片、PDF、Word)等进行智能问答
    • 智能问答历史记录查看、分析等
  • 课程总结

    • 课程总结及注意事项

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    课时介绍

    "基于附件上传(图片、PDF、Word)等进行智能问答"课程,教授如何通过上传不同类型文件实现智能问答系统,涵盖图像与文档解析技术,提升信息检索的便捷性和准确性。

    课程介绍

     

    在当今快速发展的技术世界中,掌握大模型应用开发技能已成为追求卓越职业生涯的关键。由云馨AI精心打造的“大模型应用开发:Java+Dify+RAGFlow+Xinference智能问答系统实战”课程,为您提供了一个从零开始学习直至精通的机会,帮助您成为大模型应用领域的专家。

    本课程无论您是编程新手还是已有一定基础的技术爱好者,都将在这里找到属于您的成长路径。课程内容涵盖了从虚拟机搭建、Docker和docker-compose等基础软件安装开始,到逐步掌握Dify的开发技能,包括但不限于模型配置、应用管理以及工作流编排等核心功能;学习如何部署Xinference模型,如LLM模型、Embedding Models和Rerank models等,让您的知识体系更加完善。

    更进一步,我们将探索RAGFlow的知识库搭建,通过深度文档理解驱动的开源RAG引擎,解决复杂格式数据问答的难题。最终,您将学会如何使用Java结合Dify、RAGFlow和Xinference搭建企业级智能问答系统,实现制度问答、联网搜索以及基于文档上传的智能问答等功能。

    参加本课程,您不仅能够获得构建智能客服系统、企业知识库等实际项目的宝贵经验,还能为未来的职业发展奠定坚实的基础。无论是为了提升个人竞争力,还是寻求职业转型,这里都有您需要的一切资源和支持。

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