【2025最新版】深度学习原理与实战-李晓华博士

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共14节 76人在学 课程详情
  • 深度学习入门与环境搭建
  • 张量与计算
  • 求导与计算图
  • 梯度下降法
  • 感知机模型
  • 感知机模型训练与推理
  • 深度学习训练逻辑与全连接层
  • 训练过程优化与升级
  • 异构计算与模型保存
  • 全连接网络与模型设计
  • 多层网络与激活函数
  • 模型监控与保存
  • 分类任务设计
  • 训练代码完善与特征抽取

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    课时介绍

    使用理论数学思想求函数的最小值 迭代法的设计思想 如何使用迭代法来求函数的最小值 梯度下降法原理剖析 使用 PyTorch 实现梯度下降法 梯度下降法深度思考(局部最优)

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