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【2025最新版】深度学习原理与实战-李晓华博士

【2025最新版】深度学习原理与实战-李晓华博士
共14节 53人在学 课程详情
课程目录
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  • 深度学习入门与环境搭建
  • 张量与计算
  • 求导与计算图
  • 梯度下降法
  • 感知机模型
  • 感知机模型训练与推理
  • 深度学习训练逻辑与全连接层
  • 训练过程优化与升级
  • 异构计算与模型保存
  • 全连接网络与模型设计
  • 多层网络与激活函数
  • 模型监控与保存
  • 分类任务设计
  • 训练代码完善与特征抽取
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数学求导原理 使用 PyTorch 进行求导 PyTorch 计算图的原理 PyTorch 反向传播的原理和细节

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