基于RAG架构的DeepSeek大模型本地知识库构建实战

基于RAG架构的DeepSeek大模型本地知识库构建实战
共54节 732人在学 课程详情
  • 课程导入

    • RAG架构DeepSeek打造本地知识库课程概览
  • 基础环境搭建

    • python开发环境准备之下载并安装Anaconda
    • python开发环境准备之搭建Anaconda虚拟环境
    • python开发环境准备之下载并安装Pycharm
    • 安装Xinference分布式推理框架
    • 本地运行Xinference分布式推理框架的实例
  • 文本嵌入模型本地化部署

    • 大模型应用层面三项技术
    • 本地部署Embedding模型
    • 本地的Embedding 文本嵌入模型使用
    • Embedding模型在语义相似度检索应用
  • 大模型本地化部署

    • 大语言模型场景应用
    • 大语言模型本地化部署
    • 文本生成模型介绍
    • 部署文本生成模型
    • 文本生成模型-cURL文本生成
    • 文本生成模型-Xinference Client文本生成
    • 文本生成模型-OpenAI Client文本生成
    • 聊天对话大模型介绍
    • 对话模型部署和接口开发
    • 对话大模型单轮对话-cURL聊天小助手
    • 对话大模型单轮对话-Xinference Client聊天小助手
    • 对话大模型单轮对话-OpenAI Client 聊天小助手
    • 对话大模型多轮对话-cURL模拟多轮聊天
    • 对话大模型多轮对话-代码开发实现多轮对话
    • 对话大模型多轮对话-使用Gradio搭建多轮对话聊天机器人
  • 重排序模型集成

    • 重排序模型学什么
    • 重排序模型使用场景
    • 检索和重排序模型融合方案
    • 使用重排序模型原因
    • 重排模型原理与技术细节
    • 重排模型案例实战
  • Dify大模型应用开发平台

    • 为什么用Dify
    • Dify的核心功能
    • 不同LLM应用平台 vs Dify功能对比
    • Dify 用到的关键技术
    • 平台部署与配置-本地机器安装Docker
    • 平台部署与配置-使用Docker快速部署 Dify
    • 平台部署与配置-使用Docker快速部署 Dify
    • 【官方API】在Dify 集成满血版本的DeepSeek
    • 【官方API】DeepSeek满血版模型搭建聊天助手&Agent&文本生成应用
    • 【硅基流动】DeepSeek满血版大模型 应用开发
    • 【硅基流动】Dify+DeepSeek满血版大模型应用开发-聊天助手
    • 【本地大模型】启动xinference 服务+本地部署DeepSeek-R1
    • 【本地大模型】Dify+Xinference 搭建DeepSeek-R1 蒸馏大模型
    • 【本地大模型】Xinference + DeepSeek-R1 搭建大模型聊天应用
  • DeepSeek知识库系统构建实战

    • 【项目实训】DeepSeek打造本地知识库学习内容
    • 【项目实训】DeepSeek打造本地知识库项目背景
    • 【项目实训】DeepSeek打造本地知识库的解决方案【切chunk+本地部署Embed和Rerank
    • 【项目实训】DeepSeek打造本地知识库项目流程
    • 【项目实训】 Xinference本地部署【Embed模型+Rerank模型+DeepSeek-R1
    • 【项目实训】 打造DeepSeek本地知识库-Dify大模型开发平台准备
    • 【项目实训】Dify大模型应用开发平台部署模型【DeepSeek、Embed、Rerank】
    • 【项目实训】本地知识库向量化离线数据存储【文本向量化建库】
    • 【项目实训】搭建基于RAG的LLM对话机器人【DeepSeek-R1】

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    课时介绍

    【项目实训】 Xinference本地部署【Embed模型+Rerank模型+DeepSeek-R1】+云端部署DeepSeek-R1和V3Deepseek 打造本地知识库实践[DeepSeek+Dify+Xinference]

    课程介绍

    五步掌握大模型应用开发:从环境搭建到RAG知识库实战,集成Xinference与DeepSeek-R1,快速构建企业级AI应用,附赠全套资料+职业指导!

    阶段1:基础环境搭建【python环境/Xinference分布式推理框架】

    阶段2:核心模型本地化部署【文本嵌入模型+大语言模型部署+重排序模型集成】

    阶段3:Dify大模型应用开发平台【Xinference+DeepSeek-R1+向量/排序模型】

    阶段4:DeepSeek知识库系统构建实战【RAG技术+Chunk切换+知识库向量化+检索】

    阶段5:项目资料领取与增值服务【学习支持+完整资料+职业发展服务】

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