你将收获

实现从 Embedding 向量化模型、 重排序模型到DeepSeek-R1大模型的完整本地化部署与集成,覆盖 Xinference 分布式推理框架 与 Dify 大模型应用平台 的实战配置。

完成 知识库向量化存储、检索-生成全链路开发,结合 Chunk 切分优化 与 多模型协同服务架构,构建企业级智能问答系统。

掌握混合检索策略(语义+关键词)、多轮对话记忆机制 等核心技术,解决响应质量监控

同时实现 DeepSeek 本地私有化部署 与 云端 API 集成,支持 Docker 环境下的 多模型负载均衡 与 安全权限管理。

适用人群

1、AI 工程师、数据分析师、产品经理 2、企业 IT 部门、技术支持团队 3、对智能问答系统感兴趣的技术爱好者 4、学员具备输出企业级解决方案:学习课程后,可以基于金融/医疗等垂直场景,完成定制化知识库系统开发,涵盖 数据预处理、向量建库 到大模型应用开发的端到端交付能力

课程介绍

五步掌握大模型应用开发:从环境搭建到RAG知识库实战,集成Xinference与DeepSeek-R1,快速构建企业级AI应用,附赠全套资料+职业指导!

阶段1:基础环境搭建【python环境/Xinference分布式推理框架】

阶段2:核心模型本地化部署【文本嵌入模型+大语言模型部署+重排序模型集成】

阶段3:Dify大模型应用开发平台【Xinference+DeepSeek-R1+向量/排序模型】

阶段4:DeepSeek知识库系统构建实战【RAG技术+Chunk切换+知识库向量化+检索】

阶段5:项目资料领取与增值服务【学习支持+完整资料+职业发展服务】

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