徐培成大数据Hadoop生态圈体系完整视频教程

徐培成大数据Hadoop生态圈体系完整视频教程
共137节 24964人在学 课程详情

  • hadoop (part1)

    • Hadoop第01天-01.大数据介绍
    • Hadoop第01天-02.hadoop介绍-jdk安装
    • Hadoop第01天-03.hadoop安装-配置(独立模式-伪分布)

  • hadoop (part2)

    • Hadoop第02天-02.完全分布式-准备工作-虚拟机克隆
    • Hadoop第02天-03.完全分布式-搭建
    • Hadoop第02天-01.伪分布式启动-fs格式化-webui

  • hadoop (part3)

    • Hadoop第03天-01.脚本分析-单个进程启动
    • Hadoop第03天-02.hdfs常用操作
    • Hadoop第03天-03.hadoop基础-hdfs-block
    • Hadoop第03天-04.hadoop API-网络拓扑

  • hadoop (part4)

    • Hadoop第04天-01.maven初始
    • Hadoop第04天-02.maven私服搭建-archetype使用
    • Hadoop第04天-03.eclipse配置maven-使用maven项目-源代码关联

  • hadoop (part5)

    • Hadoop第05天-01.hadoop hdfs写入rose时序图分析
    • Hadoop第05天-02.hadoop hdfs写入rose时序图分析2
    • Hadoop第05天-03.hadoop hdfs写入rose时序图分析3
    • Hadoop第05天-04.hadoop hdfs写入rose时序图分析4

  • hadoop (part6)

    • Hadoop第06天-01.机架感知-fileStatus-文件归档-distcp
    • Hadoop第06天-02.校验和处理-忽略校验和
    • Hadoop第06天-03.文件压缩-解压缩
    • Hadoop第06天-04.综合文件压缩-解压缩测试
    • Hadoop第06天-05.Centos7 snappy-lzo

  • hadoop (part7)

    • Hadoop第07天-01.解决Snappy和lzo压缩编解码器
    • Hadoop第07天-02.压缩编解码性能比对
    • Hadoop第07天-03.hadoop串行化writable
    • Hadoop第07天-04.hadoop串行化
    • Hadoop第07天-05.hadoop rawcomparator-avro

  • hadoop (part8)

    • Hadoop第08天-01.hadoop avro串行化
    • Hadoop第08天-02.hadoop sequencefile

  • hadoop (part9)

    • Hadoop第09天-01.hadoop mapfile读写
    • Hadoop第09天-02.hadoop管理
    • Hadoop第09天-03.配额管理-多目录设置
    • Hadoop第09天-04.回收站-快照管理-均衡器
    • Hadoop第09天-05.数据节点服役和退役

  • hadoop (part10)

    • Hadoop第10天-01.MR原理介绍
    • Hadoop第10天-02.最高气温MR实现以及运行
    • Hadoop第10天-03.word count分析
    • Hadoop第10天-04.MR细节

  • hadoop (part11)

    • Hadoop第11天-01.MR Local作业剖析
    • Hadoop第11天-02.MR Local作业剖析2
    • Hadoop第11天-03.MR切片计算法则-分析
    • Hadoop第11天-04.eclipse远程调试
    • Hadoop第11天-05.eclipse远程调试完全分布式作业提交过程
    • Hadoop第11天-06.Hadoop RPC-IPC

  • hadoop (part12)

    • Hadoop第12天-01.使用nc跟踪mr作业执行情况
    • Hadoop第12天-02.mr切片原理考察
    • Hadoop第12天-03.map磁盘溢出-分区-数据倾斜

  • hadoop (part13)

    • Hadoop第13天-01.数据倾斜-inputformat
    • Hadoop第13天-02.自定义数据格式-wholeInputFormat
    • Hadoop第13天-03.
    • Hadoop第13天-04.DBInputFormat

  • hadoop (part14)

    • Hadoop第14天-01.hadoop outputformat
    • Hadoop第14天-02.DBOuputformat-counter计数器-排序1
    • Hadoop第14天-04.hadoop全排序2

  • hadoop (part15)

    • Hadoop第15天-01.全排序-二次排序
    • Hadoop第15天-02.二次排序2
    • Hadoop第15天-03.join-map端join-分布式缓存
    • Hadoop第15天-04.join-reduce端连接
    • Hadoop第15天-05.join-reduce端连接2

  • hadoop (part16)

    • Hadoop第16天-01.mapreduce reduce端连接

  • Hive (part1)

    • Hive第16天-01.hive介绍-安装
    • Hive第16天-02.hive介绍-mysql元数据存储
    • Hive第16天-03.hive介绍-基础
    • Hive第16天-05.hive介绍-基本操作

  • Hive (part2)

    • Hive第02天-01.外部表-分区表
    • Hive第02天-02.动态分区表
    • Hive第02天-03.beeline客户端连接-hiveserver2
    • Hive第02天-04.beeline 外联接操作-beeline客户端访问

  • Hive (part3)

    • Hive第03天-01.map端连接-reduce个数指定-全排序-部分排序
    • Hive第03天-02.桶表-采样
    • Hive第03天-03.索引-
    • Hive第03天-04.优化-本地模式-JVM(Uber)重用-并发执行
    • Hive第03天-05.优化-数据倾斜-分析统计内容analyze

  • Hive (part4)

    • Hive第04天-01.hive事务支持-复杂类型-array
    • Hive第04天-02.hive集合类型-array-struct-map-explode-wc实现
    • Hive第04天-03.hive ncdc气温统计hive实现-自定义udf函数

  • Hbase (part1)

    • Hbase第01天-01.hbase简介-安装
    • Hbase第01天-02.hbase伪分布式

  • Hbase (part2)

    • Hbase第02天-01.hbase zk外部化配置-进程命令管理
    • Hbase第02天-02.hbase命令使用
    • Hbase第02天-03.hbase Client API
    • Hbase第02天-04.hbase Client API调试2
    • Hbase第02天-05.hbase架构分析

  • Hbase (part3)

    • Hbase第03天-01.表切割-区域切割
    • Hbase第03天-02.WAL-快照
    • Hbase第03天-03.版本数-按照时间戳范围扫描-raw扫描
    • Hbase第03天-04.count-批量插入
    • Hbase第03天-05.过滤器

  • Hbase (part4)

    • HBase第04天-01.过滤器组合使用-coprocessor
    • HBase第04天-02.coprocessor-RegionObserver
    • HBase第04天-03
    • HBase第04天-04.hbase hive集成

  • Hbase (part5)

    • Hbase第05天-01.yarn资源调整
    • Hbase第05天-02.kundera-JPA
    • Hbase第05天-03.phoenix安装-命令使用
    • Hbase第05天-04.phoenix view
    • Hbase第05天-05.NN HA配置
    • Hbase第05天-06.hadoop NN自动容灾

  • Hbase (part6)

    • Hbase第06天-01.RM HA
    • Hbase第06天-02.HBase Master HA配置

  • pig (part1)

    • Pig-01.介绍-安装
    • Pig-02.基本操作
    • Pig-03.过滤-连接-分页-排序
    • Pig-04.avg-count-size

  • sqoop (part1)

    • Sqoop-01.sqoop-安装-使用
    • Sqoop-02.sqoop-export-import
    • 03.Sqoop导入数据到hive和hbase
    • 04.flume安装-配置
    • 05.flume安装-配置2
    • 06.flume-avrosource-exec-spooldir-zk存储conf

  • zk (part1)

    • zk第01天-01.zk简介-安装
    • zk第01天-02.zk cli API
    • zk第01天-03.zk CLI API
    • zk第01天-04.zk watcher-代码分析
    • zk第01天-05.zk 伪分布式集群
    • zk第01天-06.zk安全分布式集群

  • flume (part1)

    • 01.flume安装-配置
    • 02.flume安装-配置2
    • 03.flume-avrosource-exec-spooldir-zk存储conf

  • flume (part2)

    • flume第02天-01.hdfssink-hivesink
    • flume第02天-02.hivesink
    • flume第02天-03.avrosink-hop-远程调试-源代码查看
    • flume第02天-04.FileChannel-SpillMemoryChannel
    • flume第02天-05.通道选择器-replicating-multiplexing
    • flume第02天-06.kafka-flume

  • kafka (part1)

    • Kafka-05.消费者偏移量
    • Kafka-06.自定义消费者-生产者-带分区生产者
    • Kafka-01.集群考察
    • Kafka-02.zk节点上kafka数据排布
    • Kafka-03.kafka分区和副本
    • Kafka-04.sed编辑器

  • kafka (part2)

    • kafka-01.flume集成kafka-sink集成
    • kafka-02.flume集成kafka-source集成-channel集成
    • Scala-03.安装-体验-基础
    • Scala-04.条件-Unit-while循环
    • Scala-05.for-守卫条件-yield-breaks
    • Scala-06.Intelij_IDEA

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    Hadoop第15天-04.join-reduce端连接-hadoop (part15)徐培成大数据Hadoop生态圈体系完整视频教程

    课程介绍

    精心规划，课程涵盖Hadoop大数据生态圈全方位剖析，做到知识无死角，挑战高薪大数据职位； 循序渐进，由浅入深学习大数据技能，大数据处理技术方方面面一览无余，积跬步以至千里。 企业案例，理论与实际相结合，技术与操作同进行，学以致用，止于至善。 从内到外理解大数据各种技术，HBase，Hive，Pig，Zookeeper等等技术源码级传授，从无到有掌握Hadoop技术。
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