华为 HCIA AI V3.5
人工智能概览
机器学习概览
- 机器学习算法
- 机器学习的分类
- 机器学习的整体流程——数据清理
- 机器学习的整体流程——数据转换
- 机器学习的整体流程——特征提取
- 特征选择
- L1正则选择特征——可视化
- 样本不平衡
- 机器学习的整体流程——模型构建项目整体流程
- 机器学习的整体流程——什么是好的模型？
- 机器学习的整体流程——为什么过拟合？
- 机器学习的整体流程——模型复杂度与误差
- 机器学习的整体流程——机器学习的性能评估
- 机器学习的整体流程一其它机器学习重要方法
- 机器学习的整体流程——模型中的参数与超参数
- 机器学习的常见算法——线性回归
- 线性回归预测房价
- 机器学习的常见算法——逻辑回归
- 逻辑回归预测是否租房
- 机器学习的常见算法——决策树
- 决策树预测是否外出运动?
- 决策树预测是否发放银行信贷
- 机器学习的常见算法——支持向量机
- SVM支撑向量机 预测客户是否流失
- 机器学习的常见算法——KNN
- KNN预测空气质量
- 决策树_KNN_预测客户是否流失
- 机器学习的常见算法——朴素贝叶斯
- 朴素贝叶斯——垃圾邮件识别原理讲解
- 编程实验——朴素贝叶斯识别垃圾邮件
- 编程实验——朴素贝叶斯——垃圾邮件识别_白盒
- 机器学习的常见算法——集成学习
- 机器学习的常见算法——无监督学习
- 编程实验Kmeans
- 编程实验—Kmeans、层次聚类_白盒
深度学习概览
- 为什么需要神经网络？——验证码识别问题为什么传统编程解决不了
- 为什么需要神经网络？——以职场为例说明神经网络究竟在学习什么？
- 为什么需要神经网络？——神经网络在分类和回归上的设计原则
- 神经网络理论定义——什么是人工神经网络?
- 神经网络理论定义——全连接神经网络?
- 全连接神经网络实验——什么是张量？
- 全连神经网络实验——全连接手写数字识别
- 神经网络的构建与训练流程——设计网络结构
- 神经网络的构建与训练流程——数据预处理
- 神经网络的构建与训练流程——权重初始化
- 神经网络的构建与训练流程——激活函数、前向传播、损失函数
- 神经网络——优化器
- 神经网络——正则化
- 全连接神经网络—手写数字识别调参优化
- 卷积神经网络——卷积神经网络是如何识别手写数字呢？
- 卷积神经网络实验——卷积神经网络是如何识别手写数字呢？
- 为什么CNN不能处理长文本？
- RNN为什么能处理长文本？
- RNN的应用
- LSTM原理
AI开发框架
- AI开发框架简介
- MindSpore架构设计理念
- MindSpore框架子系统
- Mindspore特性
- Mindspore_Lite特性
- MindSpore特性与应用动静态图简介
- 动静态图实验
- 动静结合
- MindSpore特性与应用网络迁移
- MindSpore特性与应用分布式训练
- AI应用开发流程——实验迁移学习理论讲解
- Al应用开发流程——实验MindSpore 迁移学习儿狼狗识别
- AI应用开发流程——实验ResNet50讲解
- AI应用开发流程——实验ResNet50_ 数据预处理_模型定义
- AI应用开发流程——实验ResNet50_训练_CIFAR-10
- AI应用开发流程——实验ResNet50_预测
- AI应用开发流程——实验情感分类模型简介
- AI应用开发流程——实验情感分类_影评数据下载
- AI应用开发流程_情感分类实验——加载Glove词向量
- AI应用开发流程_情感分类实验——模型构建_训练与保存
- AI应用开发流程_情感分类实验——模型测试
华为人工智能平台介绍
人工智能前沿应用场景
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课时介绍
机器学习的常见算法——线性回归机器学习的常见算法——线性回归机器学习的常见算法——线性回归
课程介绍
通过现场直播录屏，把与学员的答疑互动过程完整的呈现在课程中，有利于学员跟上教学思路，快速掌握核心知识点。
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