华为 HCIA AI V3.5

华为 HCIA AI V3.5
共104节 71人在学 课程详情
  • 人工智能概览

    • 大众视角下的人工智能
    • 万物皆可AI
    • 人类学习VS机器学习
    • 广告点击量预测——线性回归
    • AI、机器学习、深度学习的关系
    • AI浪潮下要如何选专业?
    • 人工智能的分类
    • AI产业生态
    • AI发展趋势
    • 华为人工智能发展战略
    • 人工智能争议
    • 人工智能的未来
  • 机器学习概览

    • 机器学习算法
    • 机器学习的分类
    • 机器学习的整体流程——数据清理
    • 机器学习的整体流程——数据转换
    • 机器学习的整体流程——特征提取
    • 特征选择
    • L1正则选择特征——可视化
    • 样本不平衡
    • 机器学习的整体流程——模型构建项目整体流程
    • 机器学习的整体流程——什么是好的模型?
    • 机器学习的整体流程——为什么过拟合?
    • 机器学习的整体流程——模型复杂度与误差
    • 机器学习的整体流程——机器学习的性能评估
    • 机器学习的整体流程一其它机器学习重要方法
    • 机器学习的整体流程——模型中的参数与超参数
    • 机器学习的常见算法——线性回归
    • 线性回归预测房价
    • 机器学习的常见算法——逻辑回归
    • 逻辑回归预测是否租房
    • 机器学习的常见算法——决策树
    • 决策树预测是否外出运动?
    • 决策树预测是否发放银行信贷
    • 机器学习的常见算法——支持向量机
    • SVM支撑向量机 预测客户是否流失
    • 机器学习的常见算法——KNN
    • KNN预测空气质量
    • 决策树_KNN_预测客户是否流失
    • 机器学习的常见算法——朴素贝叶斯
    • 朴素贝叶斯——垃圾邮件识别原理讲解
    • 编程实验——朴素贝叶斯识别垃圾邮件
    • 编程实验——朴素贝叶斯——垃圾邮件识别_白盒
    • 机器学习的常见算法——集成学习
    • 机器学习的常见算法——无监督学习
    • 编程实验Kmeans
    • 编程实验—Kmeans、层次聚类_白盒
  • 深度学习概览

    • 为什么需要神经网络?——验证码识别问题为什么传统编程解决不了
    • 为什么需要神经网络?——以职场为例说明神经网络究竟在学习什么?
    • 为什么需要神经网络?——神经网络在分类和回归上的设计原则
    • 神经网络理论定义——什么是人工神经网络?
    • 神经网络理论定义——全连接神经网络?
    • 全连接神经网络实验——什么是张量?
    • 全连神经网络实验——全连接手写数字识别
    • 神经网络的构建与训练流程——设计网络结构
    • 神经网络的构建与训练流程——数据预处理
    • 神经网络的构建与训练流程——权重初始化
    • 神经网络的构建与训练流程——激活函数、前向传播、损失函数
    • 神经网络——优化器
    • 神经网络——正则化
    • 全连接神经网络—手写数字识别调参优化
    • 卷积神经网络——卷积神经网络是如何识别手写数字呢?
    • 卷积神经网络实验——卷积神经网络是如何识别手写数字呢?
    • 为什么CNN不能处理长文本?
    • RNN为什么能处理长文本?
    • RNN的应用
    • LSTM原理
  • AI开发框架

    • AI开发框架简介
    • MindSpore架构设计理念
    • MindSpore框架子系统
    • Mindspore特性
    • Mindspore_Lite特性
    • MindSpore特性与应用动静态图简介
    • 动静态图实验
    • 动静结合
    • MindSpore特性与应用网络迁移
    • MindSpore特性与应用分布式训练
    • AI应用开发流程——实验迁移学习理论讲解
    • Al应用开发流程——实验MindSpore 迁移学习儿狼狗识别
    • AI应用开发流程——实验ResNet50讲解
    • AI应用开发流程——实验ResNet50_ 数据预处理_模型定义
    • AI应用开发流程——实验ResNet50_训练_CIFAR-10
    • AI应用开发流程——实验ResNet50_预测
    • AI应用开发流程——实验情感分类模型简介
    • AI应用开发流程——实验情感分类_影评数据下载
    • AI应用开发流程_情感分类实验——加载Glove词向量
    • AI应用开发流程_情感分类实验——模型构建_训练与保存
    • AI应用开发流程_情感分类实验——模型测试
  • 华为人工智能平台介绍

    • AI芯片概览
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    • 昇腾芯片软件架构
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    • 华为云EI文字识别
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  • 人工智能前沿应用场景

    • 人工智能前沿应用场景_强化学习
    • 人工智能前沿应用场景_对抗神经网络
    • 人工智能前沿应用场景_知识图谱
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    还能眼见为实吗?对人工智能的伦理问题的看法。

    课程介绍

    通过现场直播录屏,把与学员的答疑互动过程完整的呈现在课程中,有利于学员跟上教学思路,快速掌握核心知识点。

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