Triton推理服务器部署YOLOv8实战
课时介绍
本课程讲述如何在Triton Inference Server（推理服务器）上部署YOLOv8目标检测的推理服务。 课程完整演示了在Ubuntu操作系统上使用Triton推理服务器的ONNX Runtime后端和TensorRT后端部署YOLOv8目标检测模型。
课程介绍
Triton Inference Server（Triton 推理服务器）是一个高性能、灵活、可扩展的推理服务器，支持多种机器学习框架（PyTorch、ONNX等）和部署场景。
本课程讲述如何在Triton Inference Server（推理服务器）上部署YOLOv8目标检测的推理服务。 课程完整演示了在Ubuntu操作系统上使用Triton推理服务器的ONNX Runtime后端和TensorRT后端部署YOLOv8目标检测模型。
部署流程涵盖了以下关键步骤： 安装Docker、安装Nvidia Container Toolkit、导出ONNX模型、构建TensorRT引擎、组织模型仓库布局文件、构建Triton推理Docker容器、运行和测试Triton推理服务器。
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