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课时介绍
什么是贝叶斯估计,贝叶斯估计原理和公式讲解,什么是最大后验概率估计
课程介绍
本课程从机器学习需要的数学知识讲起,然后进入机器学习主要内容,包含分类算法、回归算法、集成算法、聚类算法、数据清洗和特征工程等机器学习全流程讲解,中间还穿插算法的具体应用和代码实现,逐步培养和锻炼学员独立的分析和解决实际问题的能力。案例实战包括垃圾邮件分类、音乐文件分类和推荐系统等等。
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