SVM七线性可分SVM算法原理讲解一_机器学习理论与实战-CSDN在线视频培训

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机器学习

SVM七线性可分SVM算法原理讲解一

线性可分SVM算法公式及其推导过程原理详细讲解

本课程从机器学习需要的数学知识讲起，然后进入机器学习主要内容，包含分类算法、回归算法、集成算法、聚类算法、数据清洗和特征工程等机器学习全流程讲解，中间还穿插算法的具体应用和代码实现，逐步培养和锻炼学员独立的分析和解决实际问题的能力。案例实战包括垃圾邮件分类、音乐文件分类和推荐系统等等。