ChatGPT技术原理解析
课时介绍
知识点1: 理解基本概念:从NNLM到Word2Vec
知识点2: 从Seq2Seq到Seq2Seq with Attention
知识点3: 通俗理解Transformer:通过自注意力机制开启大规模预训练时代
知识点4: 如何一步一步的理解自注意力机制
知识点5: 通俗理解BERT: 从Elmo/GPT到集大成者BERT
课程介绍
随着『GPT4多模态/Microsoft 365 Copilot/Github Copilot X/ChatGPT插件』的推出,绝大部分公司的技术 产品 服务,以及绝大部分人的工作都将被革新一遍
① 类似iPhone的诞生 大家面向iOS编程 有了App Store
② 现在有了ChatGPT插件/GPT应用商店,以后很多公司 很多人面向GPT编程(很快技术人员分两种,一种懂GPT,一种不懂GPT)
如此火的ChatGPT正在改变世界,其背后原理是什么呢(比如为何可以精准理解人类意图、为何可以做数学推理题、为何可以debug、为何长对话下如此流畅)
通过100篇论文做支撑,本课程将呈现最全面、细致、透彻的ChatGPT技术细节讲解
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